Sweden Excel Forum

En tankesmedja och träffpunkt för datadrivna idéer

Nästa sammankomst: Våren 2025

• SEF 1 - Förändringsledning

• SEF 2 - Data kvalitet

• LinkedIn

Bakgrund: Saras sötsaker AB har nyligen förvärvat Kalles karameller AB och planerar en fusion, där Saras sötsaker kommer att leda. Det råder oro på huvudkontoret angående synergier och nya roller. Kalles karamellers tre ERP-system ska tas bort till förmån för Workday. Du har utsetts till ledare för ett projektteam som ska hantera förändringen, där alla KPI:er, inklusive P&L, ska bytas ut. Eftersom arbetet måste gå snabbt, börjar ni med Excel, trots olika kunskapsnivåer inom teamet.

Problemet: Hundratals personer påverkas av de Excel-mallar ni utvecklar, och medlemmarna skapar mallar på olika sätt.
- Hur skapar du stabila Excel-mallar utan att övervaka varje enskild?
- Hur hanterar du att teammedlemmar bygger mallar på olika sätt?

Grupp 1:
Klargör visionen och harmonisera KPI:er med ledningsgruppen.
Använd feedback för minimikrav på mallarna.
Skapa en ordlista och flödesschema för mallarnas interaktion.
Utforska befintliga mallar som inspiration.
Fokusera på viktiga minimikrav med viss flexibilitet.Grupp 4:
Använd Power BI-experten för att skapa datamodell för ERP-systemen.
Definiera KPI:er och tagga data.
Importera data till låsta datablad i Excel via Power Query.
Använd låsta ark för effektivt samarbete.Grupp 5:
Implementera instruktioner och versionshantering.
Etablera granskningsprocess med power users.
Definiera arbetsflöde för uppdateringar och informationsflöde.

• Back

Fråga: Vem/vilken avdelning ansvarar för datakvalitet? Det är sällan någon som vill bära hela ansvaret när kvalitet på data är för dålig och krafttag behövs för att råda bot på situationen.

Grupp 1:
Beror på typ och mognad på bolaget
Behövs en tolk, som Cecilia beskrev, som har tillräcklig kunskap för att kunna kommunicera med alla berörda
Kvalitet kan tolkas olika, se upp så alla är överens!
- IT ansvarar för rena datafel
- Management ansvarar för att rätt saker mätsGrupp 2:
De som skapar data bör se effekten av det som skapas
Användaren av datan ansvarar för kvalitet och bör jobba för att de som skapar data förstår hur de ska göra rätt
Stora organisationer har svårare att hantera förändring
För att kunna applicera AI behövs hög data kvalitetGrupp 3:
Vilken kultur råder? Öppen eller stängd?
Kompetensbredd spelar roll för tillvägagångssettet
Är organisationen öppen för lärande och förändring?
Hur ser KPIs ut idag? Är de väl förstådda och stöttar affären eller föråldrade?
Har organisationen sjukdomsinsikt?

• Back